人工智能、大数据、智能科技不仅是计算机专业相关的前沿发展领域，还是我国现阶段素质教育向纵深发展的切入点，是当代青少年亟待接受普及并开展研究的科学范畴。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》也明确指出，鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学等学科专业教育的交叉融合。在众多高校的自主选拔招生简章中提到的“全国青少年科技创新大赛”、“全国青少年信息学奥林匹克竞赛”、“明天小小科学家”活动等均将计算机科学列为活动主题之一。因此，智能科技与各种学科专业交叉融合，将会灵活且强有力的支撑学生选择并报考多种专业。

教育部在《全日制普通高级中学课程计划(试验修订稿）》中指出“综合实践活动是国家规定的必修课，包括研究性学习、劳动技术教育、社区服务、社会实践四部分内容。”已有多所高校在自主选拔的招生简章中明确表示选拔“积极参加创新性研究工作或研究性学习并取得一定成果的优秀高中毕业生”，“研究性学习”能力及相关的证明成果已成为自主选拔、综合评价等招生方式中一项重要的依据，且在新高考改革中也更具优势。

为了对当代青少年进行前沿的科学技术知识普及和专业的科研思维训练，提供给广大中学生进入中国科学院国家重点实验室的宝贵机会，清大紫育协调多方资源举办青少年研究性学习营，帮助学生近距离接触到国家杰出的科学家及先进的科研环境，并在中科院专家的指导下进行探究性课题研究。研学营中专家签名并有效盖章的证明与获奖证书更将助力学生迈入理想高校，实现自我价值。

在此次研学营中，专家教授将为学生普及人工智能技术的历史沿革背景以及智能科技在各个行业的应用情况，深度剖析、通俗讲解智能产业的趋势以及未来。通过不同领域的研究课题，学生可以充分了解当代智能技术前沿的成果以及如何应用在各个传统行业之中，并锻炼自身的研究性学习能力及科技创新能力，有效提高自身综合素养。

组织单位

主办单位：清大紫育（北京）教育科技股份有限公司

承办单位：中科领创（北京）文化科技有限公司

协办单位：中国科学院软件研究所

活动宗旨

在国家重点实验室专家教授的指导下近距离接受科学普及和科学素质训练

活动优势

• 雄厚师资教学综合提升学生研学能力
• 促进学科交叉融合培养素质人才选拔
• 立足课本基础紧追学科领域前沿知识
• 专家教授亲临现场业界精英倾心相授
• 引导学生走出课堂结合现状付诸实践
• 探索自我兴趣明确未来学业生涯规划
• 启蒙理性求真精神养成创新思维习惯
• 精细教学管理确保知识学习广度深度
• 补充新高考及自主选拔备考知识学习
• 中科院盖章证书将助力自主选拔初审

课程介绍

专项营一：医疗大数据智能分析与诊断平台的研究与实践

课程背景：

本课程使用技术衍生于国家重点研发工程，属于中科院国家重点实验室专家团队历时多年，独立自主研发的智能大数据分析技术体系中的核心模块，该平台技术正用于国家卫健委脑卒中中心的建设，并专门针对国家医疗健康领域，已在全国范围内被多家医院使用。

课程内容：

• 学习医学诊断的相关背景知识
• 学习医疗人工智能程序算法库的概况
• 学习医疗人工智能程序框架的内部机理
• 学习人工智能医疗分析诊断的原理和技术
• 学生亲自构建人工智能医疗预测模型
• 学习并使用中科院重点研发工程中的智能医疗大数据平台
• 学生通过自己构建的模型对医疗病例进行智能研究
• 学习人工智能基础数学知识
• 学习人工智能及大数据的应用技术及程序框架知识

专项营二：卫星遥感大数据的人工智能算法研究

课程背景：

本研究课程使用中科院重点专项工程中针对卫星遥感、对地观测的人工智能及大数据核心技术及系统平台。学生研究过程中可直接接触到国家科研的真实案例，涉及卫星遥感图像智能分析技术研究环境、生物以及城市发展等课题,学生研究过程中将直接学习并使用中科院国家重点工程的平台系统，对各类卫星遥感数据、图像、图表进行科研课题研究。

课程所涉及的技术现已广泛用于国家多种重点研究和科技工程中，包括城市规划建设、农业、水利、交通运输、国防安全等等。

课程内容：

• 学习并了解卫星遥感技术的基础知识
• 学习卫星遥感观测图像的特点
• 学习并使用中科院卫星遥感人工智能及大数据框架
• 学习并使用中科院卫星遥感人工智能及大数据智能科技平台进行实验、实践操作
• 学生构建卫星遥感与大数据的人工智能分析模型
• 使用卫星遥感与大数据的人工智能算法进行科学课题研究
• 学习人工智能基础数学知识。
• 学习人工智能及大数据的应用技术及程序框架知识
• 学习人工智能及大数据相关的程序编写

专项营三：大数据智能零售、交易系统精准细粒度性能监测及风险诊断

课程背景：

本研究课程使用中科院国家重点实验室独立自主研发的核心平台系统及工具，目前与多家互联网线上零售贸易领域的大型企业达成广泛合作。学生可以深度触碰并研究市场经济中线上智能零售及资金交易的内在结构、流程、风险、操控等模拟场景。通过研究，系统了解当前市场中各大互联网零售交易企业的平台及系统背后的秘密。

课程内容：

• 大型互联网线上交易平台前沿产业背景知识介绍
•  大型互联网线上交易平台历史架构演变之路
• 大型互联网线上交易平台社会应用定位运行机制
• 大型互联网线上交易平台系统面临的当前社会挑战
• 学习大型互联网线上交易平台的内部架构及机理
• 学习智能系统侦测技术、模块、工具
• 学生学习使用中科院国家重点实验室专家团队独立自主研发的核心侦测技术模块
• 学生亲自构建针对大型线上交易平台的智能系统侦测平台并实践性能监测及风险诊断
• 学生亲自实战，使用自己构建的智能侦测平台透视互联网交易平台样本案例并进行相关课题研究
• 学习人工智能基础数学知识
• 学习人工智能及大数据的应用技术及程序框架知识

专项营四：金融并购与财务风险探测的结构化智能算法研究与实践

课程背景：

本研究课程使用中国科学院智能软件与系统研发团队独立自主研发的专门针对探测金融、并购及财务报表的风险侦测技术。该风险侦测技术面向世界各个商业、工业、服务业领域用途广泛的结构性报表，属于目前该领域中世界科技前沿突破性技术。该智能软件与系统研发团队在此项细分领域研究处于较高地位。

课程内容：

•  学习金融、并购、财务基础知识
• 学习金融、并购、财务报表的结构，掌握其中内涵隐含风险
• 学习系统化人类思考的逻辑过程及发现报表中的风险错误思维
• 学习金融、并购、财务报表智能风险探测的数学运算理论
• 学习金融、并购、财务报表智能风险探测算法的机理与程序代码架构
• 学习并使用中科院独立自主研发的金融、并购、财务报表风险探测智能技术进行相关课题研究
• 学生亲自体验中国战略产业中跨国并购的财务报表风险案例
• 学习人工智能基础数学知识
• 学习人工智能及大数据的应用技术及程序框架知识
• 学习人工智能及大数据相关的程序编写

注：报名的学生需要从四个专项营中选择一个参加，每个专项营的最多容纳人数为25人，报满为止。

学习成果

● 实践证明

国家重点实验室教授亲笔签名和有效盖章的实践证明。

● 获奖证书

表现优异的学生可获得国家重点实验室教授亲笔签名和有效盖章的获奖证书。

● 课题研究报告

国家重点实验室有效盖章的研究报告，含学生在课题研究过程中的分析、记录，相关程序及算法代码、图形图表等研究过程数据。经过整理与修改后，可为后续的学术论文发表提供强有力的支撑。

● 综合评定

答辩评审委员会学生在科研过程中的全部表现的综合评定，带有国家重点实验室有效盖章。

● 答辩资质审核

专家组对学生是否能够参与答辩的资格评定结果，带有国家重点实验室有效盖章。

其他服务

1.如果优秀的获奖学生，通过此次研学营能够撰写出相关领域的学术论文，清大紫育将提供由知名教授、博士亲自辅导论文撰写、软件著作权申请及专利申请的服务，费用另计。

2.研究性学习营与相关公益基金会深度合作，开展公益捐赠活动，可获得相关基金会颁发的公益证书。

3.免费为学生提供竞赛服务信息、自主选拔资讯信息和往年考试真题资料等。

4.新高考、自主选拔、生涯规划领域名师为学生提供相关知识讲解与咨询服务。